Корпоративное обучение
Групповые интенсивы для руководителей и команд
Внедрить data-driven подход в работе для принятия обоснованных и стратегических решений
Применить полученные знания в рабочих процессах и оптимизировать бизнес-процессы
Получить опыт на реальных кейсах из сферы бизнеса и информационных технологий
Прокачать современные цифровые навыки
Группы от 20 человек
Концентрированное обучение в посильные сроки
Только практико-ориентированный подход
Гибкий формат обучения
Обучение
Помогаем командам расти и развивать свой потенциал в ИТ
Обучаем по методологии «Равный равному»
Ориентируемся на запросы бизнеса и рынка
Создаём среду для продуктивного обмена знаниями и решения бизнес-задач с применением современных технологий
Технически навыки
Участники интенсива решают реальные задачи, с которыми сталкиваются разработчики крупных ИТ-компаний.
- Понимание принципов работы с данными и применения алгоритмов ИИ
- Использование методов машинного обучения
- Использование метрик для оценки качества моделей машинного обучения
- Повышение эффективности работы аналитической команды
- Обучение алгоритмов машинного обучения для прогнозов в бизнесе
Мягкие навыки
Процесс обучения построен так, что участники самостоятельно ищут ответы, учатся защищать проекты и искать нестандартные решения.
- Стрессоустойчивость и адаптивность
- Декомпозиция и эффективное распределение задач
- Поиск информации в условиях неопределённости
- Приоритизация задач
- Работа в команде
Интенсив на 6 дней
Введение в анализ данных
Для руководителей. 4 индивидуальных проекта с реальными кейсами работы Data Science специалиста. 1 групповой проект по монетизации данных. Чем интересно обучение:
- Формирует навык анализа данных для принятия управленческих решений
- Помогает квалифицированно ставить задачи команде и повышать её продуктивность
- Совершенствует мягкие навыки: критическое мышление, организаторские качества, самодисциплину, умение работать в стрессовых ситуациях
- Учит использовать алгоритмы искусственного интеллекта в бизнесе
- Развивает навык коллективного решения задач в условиях неопределённости
- Основывается на практических кейсах, самостоятельной работе и взаимообучении команды
день 1
Сбор и очистка данных
Как собирать и объединять данные из различных источников, разбирать их значение и структуру, приводить их к удобному для анализа виду.
день 2
Дескриптивный и разведочный анализ данных
Как работать с дескриптивной статистикой, проводить анализ данных и применять статистические методы. Способы определения средних значений, построения графиков и гистограмм, а также выявления аномалий и зависимостей между признаками.
день 3
Машинное обучение
Как строить модели, которые предсказывают стоимость объекта на основе его характеристик, и оценивать точность этих моделей.
день 4
Глубокое обучение
Как работают модели перевода текста в речь, распознавания объектов на изображениях и обобщения статей. Какие ограничения и условия применения есть у каждой модели.
Зададим уточняющие вопросы, чтобы сориентировать вас по форматам и условиям. Если вы не нашли интенсив под ваши задача — расскажите нам и мы подберем индивидуальную программу или скорректируем имеющуюся.
Заявка на поступление
Заполните форму, и мы свяжемся с вами, чтобы обсудить обучение под ваши задачи и цели
Если не нашли подходящую программу, расскажите нам, и мы обсудим разработку программы под вас
О нас
«Школа 21» — бесплатная школа цифровых технологий от Сбера
Создаём практико-ориентированное и эффективное образование в сфере ИТ по методологии «Равный-равному».
Подробнее о «Школе 21»
Обратная связь
Не нашел ответа на свой вопрос?
Спроси нас в форме обратной связи и наша команда свяжется с тобой
Не нашел ответа на свой вопрос? Спроси нас в форме обратной связи и команда «Школы 21» свяжется с тобой
Программа федерального проекта «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».